Mientras no se cuente con una vacuna efectiva, masiva, compatible con todo el mundo, el coronavirus afectar谩 a la gente hasta el 2022. El tiempo estimado para contar con una vacuna efectiva tardar谩 entre 12 y 18 meses, por lo que la humanidad tendr谩 que aprender a convivir con el intruso. Adem谩s se deben tomar mayores medidas de cuidado en las 茅pocas de oto帽o e invierno, donde los cambios de temperatura descienden, lo que provoca males respiratorios y la curva de casos por covid-19 podr铆a aumentar de nuevo. El profesor e investigador de la facultad de medicina de la Universidad Aut贸noma de San Luis Potos铆, Andreu Comas Garc铆a, a trav茅s del Foro Consultivo Cient铆fico y Tecnol贸gico, habl贸 acerca de las epidemias y matem谩ticas desde un punto de vista m茅dico. Recalc贸 que una de las formas de tener orden y combatirlas de mejor manera, es con una pol铆tica p煤blica federal homog茅nea, ya que no existe 鈥渦n eje rector que lleve la batuta. Hay mensajes contradictorios de la cabeza del pa铆s, por lo que la gente deja de creer en el problema y su existencia. Todo se empieza a volver un caos. Hay estados que se han sobrepuesto, como Jalisco, Guanajuato, Le贸n y Aguascalientes. Pero hay otros que no han podido鈥.
Expuso que comenz贸 a entender mejor los brotes del virus por medio de las matem谩ticas. 鈥淓xisten tres definiciones que nos explican lo que son las epidemias. La primera, cuando se tienen m谩s casos de los esperados de una enfermedad en particular. Se presenta en un tiempo espec铆fico y un lugar determinado, por lo que se requiere contar con un estimado de cu谩ntos habr谩 en la primera semana. Para lograrlo hay que contar con un sistema de vigilancia robusto, continuo y obtener datos m谩s certeros. La segunda alude a cambios r谩pidos que no son lineales en la cantidad de infectados como en el tama帽o poblacional viral, lo que permite calcular el n煤mero de infectados como las detecciones de agentes. La tercera habla de cuando un agente infeccioso y un hospedero susceptible est谩n presentes en un n煤mero adecuado de ambos y el agente puede ser transportado por el hospedero. Se relaciona con los modelos que buscan predecir c贸mo es la epidemia. Cuando entr茅 al Instituto de Salud P煤blica se burlaban de los epidemi贸logos. Nos dec铆an: si quieren ganar un premio nobel, no estudien epidemiologia. El tercer concepto lo logr贸 en nuestra rama鈥.
Comas precis贸 que las epidemias se dar谩n mientras el ser humano rompa las barreras e invada el h谩bitat salvaje. 鈥淚nicia desde que se aumenta la virulencia. Es decir, crece el grado de enfermedad al incrementarse la cantidad de pat贸genos en un lugar. En Tabasco llueve la mayor parte del a帽o por lo que se pueden detectar mayor n煤mero de casos de influenza, ya que crece el n煤mero de ciudadanos. Otro indicio se da al introducir un agente a un lugar donde nunca hab铆a estado. El coronavirus es un gran ejemplo, jam谩s se hab铆a expuesto y ahora est谩 en el ser humano. Lo mismo pas贸 con el zica. Una variante m谩s se da cuando aumenta la forma o ruta de transmisi贸n. Es el gran miedo que se le tiene a la influenza aviar, que se transmite de ave a persona. Sin embargo, mientras no ocurra, podemos seguir tranquilos. Hay que considerar lo susceptible del hospedero. Es decir, que resulten m谩s j贸venes o ancianos y que sea un pat贸geno que antes no hubiera causado algo, pero ahora con la inmunodeficiencia, se afecta al pat贸geno. Y por 煤ltimo, debido al incremento en la exposici贸n del hospedero o introducir nuevas rutas de entradas鈥.
Comas cit贸 las cuatro fases de la pandemia. Una, el problema es casu铆stico, se tienen pocos casos, al azar y la transmisi贸n persona a persona es poca efectiva. 鈥淣o se pueden analizar los datos ni sacar proyecciones, ya que hay mucho ruido. El segundo es el crecimiento exponencial. Se da como los trenes, cuando agarran gran velocidad. La tercera, se satura de infectados el sistema, ya no hay m谩s receptores, se agota el ciclo. Pueden ocurrir dos escenarios, que desaparezca o no. Ahora existen dos formas de clasificar a las personas, susceptibles o al existir inmunidad parcial. Cuando alguien est谩 infectado y llega a una comunidad que nunca hab铆a estado expuesta al pat贸geno, es susceptible y puede infectar a otras tres que ser铆an considerados casos secundarios, que a su vez alcanzan a otras tres gentes catalogadas como terciarios. Es cuando se consideran casos de transmisi贸n local. Mientras ocurre el duplicado, el intervalo nos permite calcular la velocidad que tiene. Por ejemplo, en el caso de la influenza se tiene un R0 o densidad qu铆mica entre 1.2 a 1.6. La hepatitis c anda en un 2, el VIH y el Sars entre 3 y 4. Las paperas en el 10. El sarampi贸n, que se ubica entre los m谩s contagiosos, 16 a 18. El m谩s r谩pido es el rotavirus, que causa diarreas, depende mucho del sistema de salud y la pobreza del pa铆s, se mueve del 17 a 21鈥.
El epidemi贸logo asegur贸 que existen modelos que ayudan a las tendencias y cambios de una epidemia. Comenzaron a funcionar del siglo 18 al 20 cuando Ross Kermack y Mc Kendrik dise帽aron el arquetipo Sir para la malaria. Arroj贸 que la gente est谩 bien mezclada, todos somos igual de susceptibles. Al momento que alguien se expone ante un infectado, al instante se da帽a. 鈥淭rabajo con matem谩ticos y estad铆sticos que hacen las ecuaciones diferenciales. Mi funci贸n es encontrar la聽 parametrizaci贸n, es decir, qu茅 valores meterle a 聽las ecuaciones y encontrar la l贸gica de los resultados. Puedo calcular la incidencia, la tasa en la cual los susceptibles se vuelven infectados, entre el tama帽o poblacional鈥.
鈥淟os modelos se han vuelto m谩s complejos, ya que incluyen los periodos de incubaci贸n, edad, grupo social, vectores, pat贸genos y todo lo que nos ayuda a moldear la situaci贸n que nos interesa. El concepto Sir incluye el periodo de lactancia. Es decir, desde el momento en que alguien se infecta y se vuelve infeccioso. El punto es clave porque ajustarlo nos servir谩 para actuar con mayor exactitud sobre c贸mo actuar谩 la epidemia. Es importante saber cu谩ndo ser谩 infeccioso. No es lo mismo cargar la influenza de 4 a 8 d铆as, sin tomar medicamentos a tener el coronavirus. Hay pacientes que lo m铆nimo, traen el virus 12 d铆as y un m谩ximo de 6 semanas鈥.
Comas destac贸 que las pol铆ticas de vacunaci贸n protegen a ni帽os y ancianos en M茅xico. Pero no han sido suficientes, ya que incide la movilidad de la gente, lo susceptible al virus y el porcentaje de asintom谩ticos. Estados Unidos entendi贸 mejor el problema y optaron proteger a todos para que disminuyan las transmisiones de enfermedades y las epidemias se reduzcan. 鈥淎l moderarla, se puede tener un mayor entendimiento de los mecanismos ecol贸gicos, interpretar las tendencias, cambios, identificar los determinantes claves de los brotes y detectar comportamientos inusuales o anormales. Hay que analizar el escenario con el que podemos saber qu茅 sirve o no vale la pena鈥.
鈥淐onocer la velocidad de la epidemia, detectar tambi茅n los par谩metros caracter铆sticos, seg煤n el virus predominante y dise帽ar experimentos. Si todo se detecta a tiempo y se comprende c贸mo funciona, podr铆amos tomar mejores medidas y no suceda lo que pas贸 en Espa帽a e Italia con el coronavirus. En M茅xico, se pronostic贸 llegar al pico alto de la epidemia el 7 de mayo. Pero los n煤meros de casos diarios cayeron muy r谩pido. Otro modelo marc贸 finales de mayo o principios de junio. Las proyecciones no resultaron como se esperaban. Era imposible en t茅rminos biol贸gicos que se redujeran los casos en pocos d铆as, debido a que los picos de la epidemia en otros pa铆ses hab铆an durado hasta cuatro semanas鈥.
鈥淟a velocidad de crecimiento del virus en promedio fue del 2 al 6%, seg煤n la fase. En el caso, parec铆a que la epidemia hubiera chocado contra la pared. Cay贸 el 1 y 1.5% diario. No hay pa铆ses que no tengan curvas con simetr铆as negativas. La epidemia nos dio curvas con asimetr铆as positivas, lo normal es que tarda mucho en bajar. El tema nos result贸 poco cre铆ble y si resulta, ser铆amos el 煤nico pa铆s en todo el planeta que consigui贸 frenar la epidemia. No es el caso, si analizamos el motivo de la ca铆da, pudiera haberse presentado porque la gente tiene miedo de hacerse las pruebas, por el costo y los van a encerrar. El 40% de los resultados provienen de M茅xico, donde ya est谩 infectado casi el 30% de la gente. Est谩n saturados, basta mirar las ocupaciones hospitalarias que tienen por covid, est谩n en el 75% de sus capacidades鈥.
鈥淟os crematorios han pedido extender los horarios porque trabajan al m谩ximo. Construyeron un hospital covid en el aut贸dromo Hermano Rodr铆guez. Los contagios pudieron ser el motivo de que se acabaran las pruebas diagn贸sticas, lo que provoc贸 la ca铆da en el volumen de nuevos casos. Otra causa podr铆a ser que los datos no se comporten como deben de ser debido a la baja tasa de muestreo, lo que hace menos real el comportamiento de lo que vemos. Las pol铆ticas p煤blicas se van a establecer en base a datos ficticios. Las intervenciones no ser谩n correctas. Tampoco se suben de manera adecuada los datos a la plataforma o que no funciona el sistema Centinela鈥.
鈥淔ue dise帽ado para enfermedades donde se conoce algo de la epidemiolog铆a como la influenza pero no est谩 hecho para enfermedades nuevas cuyo comportamiento no se conoce, como es el coronavirus, ya que se tienen que extrapolar los datos como si se hiciera una encuesta de salud o del Instituto Nacional de Estad铆stica, Geograf铆a e Inform谩tica. No se pueden traspolar datos de un comportamiento desconocido. 鈥淟os n煤meros de infecciones por covid que nos ofrecen todas las noches, el 40% vienen de la ciudad de M茅xico, pero la curva no representa a todo el pa铆s, son informes que se tienen que analizar por estado鈥.
鈥淓l c谩lculo del modelo Centinela, para el caso del coronavirus, no funciona porque no conocemos el cuadro cl铆nico. En los primeros 40 casos que se presentaron en San Luis Potos铆, cada uno ten铆a diferente fisonom铆a. El muestreo probabil铆stico tampoco funciona porque las muestras son heterog茅neas y los pacientes no cumplen con la definici贸n. Unos presentan diarrea, otros dolores abdominales, alteraciones del estado de conciencia o un leve escurrimiento nasal. En un inicio solo hac铆amos muestras de personas que solo cumpl铆an con la teor铆a. La tasa de efectividad estaba por los suelos. En el momento que nos abrimos a s铆ntomas respiratorios y gastrointestinales, de tener un 5% de detecci贸n pasamos al 30%鈥.
Comas subray贸 que M茅xico hace menos pruebas que el resto del mundo. Es un hecho clave para conocer el tama帽o del impacto de la epidemia y poder mejorar las pol铆ticas que ayuden a combatir la enfermedad. Entre m谩s an谩lisis se efect煤en habr谩 mejores resultados. 鈥淓l regreso a actividades que se estipul贸 para el 1 de junio va a depender mucho de las situaciones que se vivan en cada estado. Es claro que debemos volver a nuestra vida diaria, pero mientras no haya una vacuna efectiva, la existencia ser谩 dif铆cil y muy alejada de la normalidad. Se tendr谩n que instalar filtros en escuelas, empresas y dem谩s trabajos, vivir pegados al cubre bocas de tela como lo hacen en Asia鈥.
鈥淒ejar de ser abrazadores, de compartir comida, agua y empezar a cambiar los espacios en las escuelas. En lugar de tener 60 a 80 alumnos en salones peque帽os, se ampl铆e el lugar o reduzca el n煤mero de estudiantes. Hay que hacer cambios en cada entidad o los brotes volver谩n de manera masiva. El uso las pruebas r谩pidas, adem谩s de disminuir la dependencia de los an谩lisis moleculares que son m谩s caros y laboriosos, necesitan personal capacitado. Las pruebas ayudan a detectar el virus en una persona, adem谩s de conocer los anticuerpos. Es poco probable que las tengamos para aplicarlas. Dijeron que las hab铆a autorizado una agencia regulatoria, pero al final las detuvieron鈥.
鈥淟a Comisi贸n Federal para la Protecci贸n contra los Riesgos Sanitarios hace las validaciones, pero la burocracia est谩 muy lenta. Tambi茅n hay que lidiar con la sobre oferta de pruebas r谩pidas que se han detectado a la venta y resultan ap贸crifas. Espa帽a lleg贸 a comprar m谩s de 100 mil que no sirvieron. Es importante que聽 los comit茅s expertos las eval煤en con peque帽os ensayos cl铆nicos鈥. Comas a帽adi贸 que la pandemia actual aqueja a toda la humanidad, 鈥渘os tiene que unir y no dividir. Hay que dejar de lado las banderas y colores y actuar por el bien com煤n para salir adelante lo m谩s pronto posible. Hay obligaciones que le tocan al gobierno, pero en su mayor铆a nos corresponde a nosotros seguir las medidas de seguridad, ser responsables de nuestra salud. Si nos sentimos mal, acudir al medico y de resultar enfermos, quedarnos en casa. No podemos pedir ni exigir lo que nosotros mismos no podemos dar鈥.